PDF-Download Numerische Mathematik (German Edition)
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Werbetext Klassiker unter den Numerik-Büchern Buchrückseite Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. Eine elektronische Version dieses Lehrbuchs wird über www.viewegteubner.de angeboten werden. PowerPoint-Vorlagen für Dozenten sind kostenlos über das DozentenPLUS-Portal des Verlages erhältlich. Auf der Homepage des Autors zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen. Fehlertheorie - Lineare Gleichungssysteme, direkte Methoden - Interpolation und Approximation - Nichtlineare Gleichungen - Eigenwertprobleme - Ausgleichsprobleme, Methode der kleinsten Quadrate - Numerische Integration - Anfangswertprobleme - Rand- und Eigenwertprobleme - Partielle Differenzialgleichungen - Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren Studierende der Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften Prof. Dr. Hans Rudolf Schwarz, Universität Zürich Prof. Dr. Norbert Köckler, Universität Paderborn Alle ProduktbeschreibungenTaschenbuch=592 Seiten. Verlag=Vieweg+Teubner Verlag; Auflage: 8., akt. Aufl. 2011 (29. April 2011). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3834815519. ISBN-13=978-3834815514. Größe und/oder Gewicht=16,8 x 3,4 x 24 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=5.0 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen. Amazon Bestseller-RangNumerische MathematikZahlenLineare Algebra=Nr. 75.690 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 3 in Bücher > Fachbücher > Informatik > Mathematik > Nr. 14 in Bücher > Fachbücher > Mathematik > Grundlagen > Nr. 22 in Bücher > Fachbücher > Mathematik > Algebra & Zahlentheorie >.
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